Phân tích độ tin cậy Cronbach's Alpha trong SPSS

Các vấn đề kinh tế - xã hội như độ tin cậy của thương hiệu, chất lượng dịch vụ hay lòng trung thành của nhân viên đều là những khái niệm trừu tượng và phức tạp, không thể đo lường trực tiếp bằng các công cụ định lượng thông thường. Do đó, để đánh giá những yếu tố này, nhà nghiên cứu cần xây dựng một hệ thống các câu hỏi nhỏ nhằm làm rõ từng khía cạnh cụ thể của khái niệm. Tập hợp các câu hỏi có khả năng khảo sát trực tiếp và cụ thể được gọi là thang đo của yếu tố đó.

Một thang đo được xem là hiệu quả khi bao gồm các câu hỏi có khả năng phản ánh đầy đủ các mặt của khái niệm cần đo lường, đồng thời không bị trùng lặp về nội dung. Việc lặp lại nội dung giữa các câu hỏi không chỉ gây dư thừa mà còn ảnh hưởng đến độ chính xác và hiệu quả trong quá trình xử lý dữ liệu bằng các công cụ phân tích định lượng. Vì vậy, một thang đo tốt không nhất thiết phải có nhiều câu hỏi, mà quan trọng là mỗi câu hỏi đều thể hiện được một khía cạnh cụ thể và độc lập của khái niệm nghiên cứu.

2. Đo lường độ tin cậy thang đo bằng hệ số Cronbach’s Alpha

3. Các tiêu chuẩn trong kiểm định độ tin cậy thang đo Cronbach's Alpha trên SPSS

Khi đánh giá một kết quả Cronbach's Alpha chúng ta cần đánh giá 2 tiêu chí sau:

Xét ví dụ kết quả phân tích Cronbach's Alpha trên SPSS như sau:

Tiêu chuẩn 1: Ngưỡng giá trị của Cronbach’s Alpha

Giá trị Cronbach’s Alpha dao động từ 0 đến 1 (một số trường hợp âm là do thang đo thiết không đảm bảo tính đơn hướng). Theo Nunnally (1978), một thang đo tốt nên có độ tin cậy Cronbach’s Alpha từ 0.7 trở lên. Hair và cộng sự (2009) cũng cho rằng, một thang đo đảm bảo tính đơn hướng và đạt độ tin cậy nên đạt ngưỡng Cronbach’s Alpha từ 0.7 trở lên, tuy nhiên, với tính chất là một nghiên cứu khám phá sơ bộ, ngưỡng Cronbach’s Alpha là 0.6 có thể chấp nhận được. Hệ số Cronbach's Alpha càng cao thể hiện độ tin cậy của thang đo càng cao.

Hệ số Cronbach's Alpha trong kết quả SPSS sẽ nằm ở bảng Reliability Statistics (đánh số là 1 ở ảnh ví dụ bên trên). Trong ví dụ, hệ số Cronbach's Alpha của thang đo TL là 0.880 > 0.7. Như vậy, thang đo này đảm bảo độ tin cậy phù hợp.

Lưu ý: Không có khái niệm độ tin cậy Cronbach's Alpha của từng biến quan sát. Một số bạn đang nhầm lẫn giá trị Cronbach's Alpha if Item Deleted ở cột số 3 là giá trị Cronbach's Alpha của từng biến quan sát nên so sánh với ngưỡng 0.7 và kết luận. Điều này là sai hoàn toàn.

Tiêu chuẩn 2: Tương quan biến - tổng (Corrected Item-Total Correlation)

Một chỉ số quan trọng khác đó là Corrected Item - Total Correlation, đây có thể được coi là "chỉ số độ tin cậy của biến quan sát". Giá trị này biểu thị mối tương quan giữa từng biến quan sát với các biến còn lại trong thang đo. Nếu biến quan sát có sự tương quan thuận càng mạnh với các biến khác trong thang đo, giá trị Corrected Item - Total Correlation càng cao, biến quan sát đó càng tốt.

Cristobal và cộng sự (2007) cho rằng, một thang đo tốt khi các biến quan sát có giá trị Corrected Item - Total Correlation từ 0.3 trở lên. Một số nghiên cứu khác lấy tiêu chuẩn từ 0.4 hoặc 0.5 trở lên. Như vậy, khi thực hiện kiểm định độ tin cậy Cronbach’s Alpha, biến quan sát có hệ số Corrected Item - Total Correlation nhỏ hơn 0.3, cần xem xét loại bỏ biến quan sát đó. Hệ số Corrected Item - Total Correlation càng cao, biến quan sát đó càng chất lượng.

Lưu ý với cột: Cronbach’s Alpha nếu loại bỏ biến (Cronbach's Alpha if Item Deleted)

4. Hướng dẫn kiểm định độ tin cậy thang đo Cronbach Alpha trên SPSS

Bên dưới sẽ là bài hướng dẫn phân tích Cronbach Alpha bằng video và hình ảnh. Nếu bạn chỉ tập trung ngắn gọn vào thao tác, bạn vui lòng xem ở phần hướng dẫn hình ảnh ngay sau video. Nội dung trình bày trong video mình sẽ giải thích thêm các yếu tố khó diễn giải bằng câu chữ nên sẽ dài hơn một chút.

Xem thêm: Giáo trình xử lý SPSS toàn tập có dữ liệu thực hành

Để thực hiện kiểm định độ tin cậy thang đo Cronbach’s Alpha trong SPSS, chúng ta vào Analyze > Scale > Reliability Analysis…